Fabricantes de chips priorizan IA sobre automóviles, generando escasez

La industria de los semiconductores está experimentando un cambio significativo debido al auge de la inteligencia artificial (IA). Según informes de medios internacionales, los fabricantes de chips están priorizando la producción de componentes para centros de datos y aplicaciones de IA, en detrimento de los semiconductores que se utilizan en automóviles y equipos industriales.

Este desvío de capacidad productiva se debe a que los chips para IA ofrecen mayores márgenes de beneficio, lo que lleva a las empresas a redirigir recursos hacia ese sector. Ejecutivos de compañías como Nexperia y STMicroelectronics han señalado que este fenómeno está generando cuellos de botella en la cadena de suministro para la industria automotriz.

Stefan Tilger, director ejecutivo interino de Nexperia, explicó durante una entrevista en la feria Electronica que la empresa está enfrentando una 'demanda totalmente desbordada' debido a que los proveedores están priorizando los pedidos vinculados a la IA. Esto ha llevado a escasez de componentes básicos, como diodos y transistores, que se utilizan en automóviles y maquinaria industrial.

Jean-Marc Chery, director ejecutivo de STMicroelectronics, reforzó este diagnóstico al señalar que las fundiciones y empresas de empaquetado están desviando recursos de los productos destinados a aplicaciones automotrices e industriales. Según Chery, la infraestructura de fabricación propia de STMicroelectronics le da cierta ventaja frente a estas limitaciones de suministro, a diferencia de fabricantes con menor capacidad instalada.

Los comentarios de ambos directivos coinciden en que el auge de la inversión en IA está generando cuellos de botella en distintas partes de la cadena de suministro de semiconductores. La priorización de productos de mayor margen vinculados a la IA está afectando la producción de semiconductores maduros, lo que a su vez está impactando a la industria automotriz, que enfrenta una escasez de componentes básicos en un momento en que la demanda de chips para IA y robótica no deja de crecer.