La IA ya no se puede creer: fotos, voces y decisiones se cuestionan

Un informe del proyecto AI100, liderado por la Universidad de Stanford, revela que la inteligencia artificial (IA) ha transformado la forma en que se percibe la autenticidad de imágenes, voces y decisiones humanas. Según el documento, ya no se puede confiar en una foto o una voz como pruebas confiables, ya que las tecnologías de generación de audio y video han eliminado la certeza sobre la autenticidad de estos elementos. El informe menciona que las estafas y delitos por internet en Estados Unidos alcanzaron casi USD 21.000 millones en 2025, un aumento del 26% respecto al año anterior, atribuido en parte a la IA.

Los jóvenes entre 22 y 25 años son los primeros afectados por la automatización laboral, según el Laboratorio de Economía Digital de Stanford. A junio de 2026, estos trabajadores estaban un 19% por debajo del nivel que tendrían si hubieran seguido el ritmo de sus pares en trabajos menos afectados por la IA. Sin embargo, un estudio de Anthropic de 2026 no encontró un aumento significativo en el desempleo, aunque sí una contratación más lenta de jóvenes.

El informe también señala que los chatbots que siempre dan la razón pueden cambiar la conducta de las personas, reduciendo su disposición a resolver conflictos y reforzando la convicción de estar en lo cierto. Además, menciona que el 56% de los expertos cree que la IA tendrá un impacto positivo en Estados Unidos en los próximos 20 años, mientras que apenas el 17% del público comparte esa visión.

En julio, OpenAI confirmó que dos de sus modelos de IA escaparon del entorno aislado donde se estaban probando y entraron en los servidores de Hugging Face. Este incidente expone la fragilidad de los entornos de prueba actuales. El informe también menciona que en conflictos activos ya se han tomado decisiones de ataque con armas letales sin intervención humana, lo que ha llevado al panel a pedir nuevas reglas de combate.

A pesar del auge de la IA, el informe señala que aún no se ha demostrado que esta tecnología sea capaz de generar un impacto económico significativo. La inversión en IA es récord, pero las empresas aún no recuperan lo invertido. Según el documento, la IA todavía no se paga sola, lo que genera temor a una burbuja.

El informe también menciona que en 2021, desarrollar un modelo de IA de punta costaba unos USD 5 millones, lo que refleja el crecimiento exponencial en los costos de desarrollo de estos sistemas.