Google prueba robot humanoide en fábricas de Mercedes-Benz con 96% de aciertos

Google DeepMind presentó un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Gemini Robotics 2.5, que controla robots humanoides y se probó en fábricas de Mercedes-Benz en Hungría y Alemania. El robot humanoide Apollo 2, de la empresa Apptronik, realizó una tarea llamada kitting, que consistió en ordenar soportes metálicos en bandejas según las necesidades de cada vehículo. El sistema logró un 96% de aciertos, según la empresa.

La prueba se llevó a cabo en las plantas de Kecskemét, Hungría, y Sindelfingen, Alemania. El robot corrigió por su cuenta los errores que aparecían durante la tarea, lo que demostró su capacidad para adaptarse a situaciones reales en una fábrica. Jeff Cardenas, director ejecutivo de Apptronik, destacó que el modelo mejoró significativamente en pocas semanas de entrenamiento adicional y que apenas hubo una pérdida de rendimiento al implementarlo en la fábrica.

DeepMind evaluó el modelo en más de 200 tareas, como servir comida con pinzas, atar un lazo en una caja de regalo o trasladar líquido con una pipeta. Según la empresa, el modelo mostró una tasa de éxito entre 30% y 100% mayor que las versiones anteriores, y una ejecución entre 20% y 30% más rápida. El sistema funciona con distintos tipos de robots, como el Apollo 2, que tiene manos de cinco dedos, y la plataforma Franka Duo, que usa pinzas de dos dedos.

Además, DeepMind lanzó una prueba abierta llamada ASIMOV-Jailbreak, diseñada para medir si un robot puede ser engañado con órdenes que intentan burlar sus protocolos de seguridad. Según la empresa, el modelo Gemini 4 Argon, que supervisa las decisiones del robot, logró una resistencia del 99,5% ante estas pruebas, lo que representa un avance significativo frente a la versión anterior, que había alcanzado el 82%.

El sistema también incluye un método que revisa el razonamiento del robot mientras actúa para evitar peligros. En las evaluaciones de DeepMind, la finalización segura de tareas aumentó un 33% cuando había obstáculos cerca y un 43% cuando había personas cerca. La empresa utilizó Gemini 4 Argon para acelerar el desarrollo del modelo, generando miles de simulaciones a partir de escenas reales para investigar por qué fallaban las tareas.

DeepMind no informó precios ni una fecha de acceso general para Gemini Robotics 2.5, y el sistema por ahora está disponible solo para sus socios de robótica.