Revista académica considera publicar artículos generados por IA

Un editor de la revista académica Journal of Controversial Ideas, Peter Singer, plantea una discusión sobre si las revistas académicas deben publicar artículos generados por inteligencia artificial (IA). Singer señala que, según un estudio de 2025, la herramienta Pangram puede detectar con alta precisión si un texto fue escrito por humanos o por IA, incluso cuando se usan herramientas de 'humanización' para ocultar su origen. El estudio analizó 1.992 fragmentos de seis géneros diferentes, como noticias, blogs y novelas, y concluyó que Pangram tiene tasas de falsos positivos y falsos negativos 'prácticamente nulas' en textos largos.

Singer argumenta que, si un artículo generado por IA cumple con los estándares de calidad exigidos por las revistas académicas, no debería ser rechazado solo por su origen. Para garantizar transparencia, propone que los autores indiquen su papel en la creación del artículo, como autor, coautor, responsable de la instrucción o agente de contacto. Los editores podrían verificar estos roles usando herramientas como Pangram.

El debate se centra en si las revistas académicas, cuyo objetivo es mejorar el conocimiento mediante la publicación de artículos de calidad, deberían rechazar automáticamente artículos generados por IA. Singer reconoce que afirmar haber escrito un artículo generado por IA es engañoso, pero propone que la transparencia sobre el papel del humano en la creación del texto sea suficiente para permitir su publicación.